書籍知識的AI連結・使用權

物理AI
知識訪問通行證

什麼是「知識訪問」?把《物理AI——AI開始驅動世界》一書的知識連結到你自己的AI、用於探索的服務。以感興趣的主題為起點,可以跨越概念、案例和章節深入思考。

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你購買的是讓AI連結本書知識的使用權(MCP訪問權)。
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購買頁面、個人頁面、使用技巧和法律相關頁面目前僅提供日文版。你的AI可以用你的語言與你對話。

《物理AI——AI開始驅動世界》一書與通行證卡片由金色的線連結的示意圖。不寄送實體卡片。

書中的知識 → 連結到你的AI

※這不是實體卡片的銷售,而是讓AI連結本書知識的使用權(MCP訪問權)的銷售。

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① 支援的錢包應用(手機/電腦)② JPYC 或 USDC + 轉賬時的網路手續費③ 可以設定MCP連結的AI(使用時)

可用的錢包應用和轉賬網路會在購買頁面上明確顯示。確認支援條件與準備 ↗

服務保證
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Ethereum・Polygon・Avalanche
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手續費
轉賬時的網路手續費(Gas)需另行支付。
USDC
不保證 10 USDC 的日元換算金額等於1,000日元。

TWO WAYS TO EXPLORE

閱讀書籍的體驗,
與和書中知識通過AI對話的體驗,是不同的。

《物理AI——AI開始驅動世界》的封面書籍細細體會作者的文字。閱讀正文,順著結構培養理解。書籍在Amazon(Kindle,日文)銷售中 ↗檢視書籍介紹 →
+
通行證卡片的示意圖通行證(本頁商品)從自己的問題出發,探索知識。跨章節提問,加深自己的疑問。購買通行證(日文) →※這不是實體卡片的銷售,而是讓AI連結本書知識的使用權(MCP訪問權)的銷售。

關於本書

《物理AI——AI開始驅動世界》
描繪了什麼?

當AI不只回答資訊,而是在現實空間中認知、判斷和行動時,會發生什麼變化?本書不只討論機器人的效能,而是把人的角色、企業與經濟、社會,以及未來的設計連結在一起。

本書的特點在於,它並不止於對技術的說明。用通行證連結AI後,你可以從自己的興趣出發提問,並確認與本書其他章節、概念和具體案例之間的聯絡。

GET STARTED

從購買,到用AI對話。

購買後的流程很簡單。

※這不是實體卡片的銷售,而是讓AI連結本書知識的使用權(MCP訪問權)的銷售。
01用錢包購買

完成免費的身份確認簽名後,用 JPYC 或 USDC 支付。

02進入個人頁面

確認到賬後,檢視已購買的使用權和連結程式碼。

03連結你的AI

在 ChatGPT、Claude 等AI中登記連結地址並完成認證。

04向書中知識提問

和AI一起深入探討感興趣的概念、案例和章節之間的關係。

EXPLORE THE BOOK

可以和這本書的知識,
進行怎樣的對話?

向AI提問時,可以以本書的觀點和具體案例為線索,追溯相關論點,加深思考。

例如,從這樣的問題開始

上方按鈕可以切換說明示例。實際使用時,你可以自由提問,AI會追溯本書的知識與你一起思考。

✳
與AI一起解讀對話示意,並非即時回答
第6章中的「能力」「權限」「委託」有什麼不同?

能力是「能做什麼」,權限是「可以做什麼」,委託是「為誰而行動」,這是三個不同的問題。本書還進一步涵蓋主體識別和審計,討論執行主體安全行動的條件。

相關:第6章 6-1、6-4、6-7、6-9節
確認作為依據的章節,再提出下一個問題。

BOOK CONTENTS × QUESTIONS

從關心的問題出發,
追溯全書。

本書連結了機器人、空間、人與社會、經濟和未來設計。我們在實際目錄中附上了向AI提問的示例。瀏覽所有章節標題,點開感興趣的章節吧。

本書目錄與提問示例 序章+17章+終章

顯示全部章節標題。點選「檢視小節與提問示例」可確認內容。(章節標題譯自日文原書。)

收錄序章、全部17章和終章。點開各章的「檢視小節與提問示例」,即可看到代表性小節和可以向AI提出的問題示例。

開篇序章
為什麼AI作用於現實世界如此重要
序章AI開始驅動世界——物理AI改寫的前提檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 0-2 看AI的進化,不只看「聰明程度」,還要看「作用範圍」
  • 0-7 「能做的事」越多,「想要實現什麼」就越重要
向AI提問的示例:「請先告訴我本書核心的「物理AI」的觀點。」
技術與空間第1〜3章
把機器人、模擬和空間看作一個整體機制
第1章物理AI不只是「機器人的進化」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 1-3 「認知→判斷→行動→結果」形成閉環
  • 1-6 自動化的單位從「作業」上升到「主體圖(主體構成)」
向AI提問的示例:「為什麼物理AI不只是一臺聰明機器人的事情?」
第2章Simulation Internet——不只生成資料,還生成「經驗」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 2-2 從合成數據到合成經驗
  • 2-6 從單一機器人學習到多主體模擬
向AI提問的示例:「「合成數據」和「合成經驗」有什麼不同?」
第3章物理AI時代的整體設計檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 3-4 不只讓機器人變聰明,也讓空間成為物理AI原生
  • 3-9 把整體技術棧連成一張圖
向AI提問的示例:「為什麼需要同時設計機器人和空間?」
人與社會第4〜6章
人的工作方式、目標設計、權限與委託
第4章人類的「動詞」正在改變檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 4-3 從在場 → 到設定執行主體
  • 4-8 從四個場景看變化的深度
向AI提問的示例:「從「操作」變為「委託」後,工作會如何改變?」
第5章不是用「流程」,而是用「狀態」驅動世界檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 5-2 從流程到目標狀態
  • 5-9 從機器人程式設計到世界程式設計
向AI提問的示例:「「指示流程」和「指定目標狀態」有什麼不同?」
第6章社會該如何對待人類以外的執行主體檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 6-1 把能力(執行能力)與權限分開
  • 6-4 委託——為誰而行動
  • 6-7 審計(審計與追蹤)——不只記錄行為,也記錄意圖與委託
向AI提問的示例:「請結合具體例子,說明第6章中「能力、權限、委託、審計」的關係。」
經濟、企業與實現第7〜10章
實現條件、供給能力、企業與市場的變化
第7章在效率化之外,走向「供給能力擴張市場」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 7-4 「用人不划算」本身成為市場
  • 7-9 物理AI不只是「壓縮經濟的AI」,也可能成為「擴張經濟的AI」
向AI提問的示例:「除了削減人力成本,物理AI還會創造什麼樣的市場?」
第8章物理AI從哪裡開始成為現實——世界/日本的實現地圖檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 8-4 實現地圖要按任務來看,而不是按產業名稱
  • 8-10 比起「何時到來」,更要問「改變什麼才會到來」
向AI提問的示例:「與其問物理AI哪一年普及,不如問在什麼條件下能夠實現?」
第9章部分IT/SaaS企業將延伸為現實世界的控制基礎檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 9-4 不製造機器人,也能掌握現場運營
  • 9-10 但成為控制基礎,也會帶來新的責任
向AI提問的示例:「SaaS企業不製造機器人卻成為現場的控制基礎,是什麼意思?」
第10章不只是省人化,而是構建「另一張圖」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 10-4 物流——從「把人的工作機器人化」到「以任務驅動整個據點」
  • 10-6 零售——從「負責人完成任務」到「維持店鋪狀態的主體群」
向AI提問的示例:「請用物流和零售的例子,說明「效率化」與「另一張圖」的區別。」
設計未來第11〜15章
讀懂方向,讓想要的未來成立
第11章從未來居民身上讀取「時代的向量」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 11-3 訊號(徵兆)與向量(方向)是不同的
向AI提問的示例:「未來的「訊號」和「向量」有什麼不同?」
第12章目標/向量架構師——AI時代的最上游檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 12-5 不要混淆向量和目標
  • 12-6 逆向推演是「從未來倒推出條件」
向AI提問的示例:「「向量」「目標」「逆向推演」之間如何關聯?」
第13章不是「解決」結構性課題,而是重組結構本身檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 13-7 從「解決問題」到「讓問題失效」
向AI提問的示例:「解決問題,與改變產生問題的結構,有什麼不同?」
第14章從逆向推演到事實——讓未來成為事實的生態系統檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 14-4 事實並不是「成功的PoC」
向AI提問的示例:「本書所說的「讓未來成為事實」,與PoC成功有什麼不同?」
第15章場域、文化、經濟圈——如何突破日本的結構性課題檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 15-1 不要只從「缺少什麼」來看日本的問題
向AI提問的示例:「包括文化和經濟圈在內,應如何重新理解日本的結構性課題?」
人類的起點第16〜17章
在機器行動的時代,人類想要什麼
第16章當機器經濟不斷壯大,人類將持續作為什麼的起點檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 16-1 只問「會不會搶走工作」,問題還低了一層
  • 16-5 機器需求至少有三個層次
向AI提問的示例:「在機器經濟擴大的過程中,人類將持續作為決定什麼的主體?」
第17章物理AI時代的Futurist Producer檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

  • 17-1 Futurist並不是「猜中未來的人」
向AI提問的示例:「本書所說的「Futurist Producer」承擔什麼樣的角色?」
結語終章
從預測走向設計與實行
終章未來從「預測對象」變為「設計對象」檢視小節與提問示例 +

本章的代表性小節

    向AI提問的示例:「縱觀全書,AI時代人類應當承擔的問題是什麼?」

    目錄取自本書的知識。問題和回答為說明用的示例,AI的回應會因使用環境而不同。

    USE YOUR OWN AI

    從日常使用的AI,連結書中的知識。

    我們會按AI分別說明連結方法。使用時需要在AI一側設定MCP連結(外部連結)。

    ※這不是實體卡片的銷售,而是讓AI連結本書知識的使用權(MCP訪問權)的銷售。
    ChatGPT檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    Claude檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    Cursor檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    Codex檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    Antigravity檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    Gemini CLI檢視連結方法與使用條件檢視步驟 →
    檢視各AI的連結方法 ↗連結後有用的「使用技巧」(日文) ↗

    KNOWLEDGE ACCESS PASS

    用日常使用的AI,探索《物理AI——AI開始驅動世界》的知識。

    這是用於使用本書知識MCP連結的數字使用權。