PART I
AI走出螢幕——Physical AI的Architecture
- 第1章 Physical AI不只是「機器人的進化」
- 第2章 Simulation Internet——不只生成Data，還生成「經驗」
- 第3章 Physical AI時代的整體Architecture
New Book / Amazon Kindle
物理AI
AI開始驅動世界
從機器人、空間、多主體協作
到經濟與未來設計
發售中 已在Amazon Kindle出版
Kindle Unlimited的適用情況・價格請在Amazon商品頁面確認。
※本書為日文書籍（在Amazon.co.jp銷售）。
這是一本用一條主線，描繪AI走出「螢幕之外」後的世界的書。
生成式AI極大地拓展了創造文字・影像・程式碼等「資訊」的能力。而現在正在發生的，是AI通過機器人・裝置・空間，開始驅動現實世界本身的變化。
本書不會讓這一變化止步於機器人或技術的話題。技術一旦改變，社會的機制、經濟與企業，乃至「要創造怎樣的未來」這一問題，都會連鎖式地發生變化。本書以全5個PART・17章，依次追溯這一脈絡。
PART II
重組僅以人類為前提的社會OS
- 第4章 人類的「動詞」正在改變
- 第5章 不是用「流程」，而是用「狀態」驅動世界
- 第6章 社會該如何對待人類以外的Agency
PART III
Physical AI從哪裡開始成為現實，又將如何改寫經濟與企業
- 第7章 在效率化之外，走向「供給能力擴張市場」
- 第8章 Physical AI從哪裡開始成為現實——世界／日本的Deployment Map
- 第9章 部分IT / SaaS企業將延伸為現實世界的Control Plane
- 第10章 不只是省人化，而是構建「另一張圖」
PART IV
Futurist Producer——讀取未來，構建成立結構
- 第11章 從未來居民身上讀取「時代的向量」
- 第12章 Goal / Vector Architect——AI時代的最上游
- 第13章 不是「解決」結構性課題，而是重組結構本身
- 第14章 從Backcast到Fact——讓未來成為事實的生態系統
- 第15章 場域・文化・經濟圈——如何突破日本的結構性課題
PART V
AI承擔How的領域越廣，人類就越會被追問「想要什麼」
- 第16章 當機器經濟不斷壯大，人類將持續作為什麼的起點
- 第17章 Physical AI時代的Futurist Producer
- 終章 未來從「預測對象」變為「設計對象」
- 作者
- 高橋 翔（Sho T） / Futurist
- 結構
- 全5個PART・17章
- 形式
- Amazon Kindle
Physical AI不只是「機器人變得更聰明」的故事。
生成式AI大幅改變的，是創造資訊的Cost。Physical AI所擴展的，則是那份智慧一直閉環到現實世界Action的範圍。
DIGITAL AI AI → Information
文章、影像、程式碼、判斷。主要的Output以資訊的形式返回。
PHYSICAL AI AI → Action → World State Change
智慧經由Human / Robot / Equipment / Space，改變現實的狀態本身。
不只看AI「有多聰明」，更要看它「能對世界作用到什麼程度」。
本書將改寫5個前提。
如果只把Physical AI看作Robot的效能競賽，就會錯過其後在社會・企業・經濟・未來設計上發生的變化。
Reframe 01Robot → Actor Graph
自動化的單位，從單臺Robot轉向Actor Graph
不把Human・AI・Robot・Equipment・Space視為各自獨立的個體，而是視為共同達成某個Goal的相互作用結構。僅僅用Robot替代人，Physical AI的設計並不完整。
Reframe 02Procedure → Desired State
不是固定流程，而是設定想要達成的狀態
AI和Robot越能自主選擇How，人類需要交付的東西就越會從細緻的Procedure，上升到Desired State、Constraint、Authority與Success Criteria。
Reframe 03Human Verbs Change
Physical AI時代，人類的「動詞」正在改變
操作→委託。在場→放置Agency。同步→通過Shared State非同步協作。監視→只看Exception。人與世界之間關係的語法本身正在改變。
Reframe 04Automation → Supply Capacity
省人化的前方，是供給能力本身的擴張
Physical AI的經濟價值，不只是讓同樣的Output變得更便宜。隨著Action Cost下降，運轉時間・Actor・地點・時段・Task不斷擴展，過去無法供給的東西也可能變得可以供給。
Reframe 05Prediction → Future Architecture
從「會發生什麼」到「要讓什麼成立」
AI承擔How的領域越廣，越稀缺的就是「想讓什麼成立」的Goal。讀取Vector、設定Goal、進行Backcast、找出Structural Bottleneck，從Experiment連結到Fact。把未來當作設計對象來對待。
總之，這不只是一本解說Robot的書。
不只是技術，不只是經濟，也不只是未來論。本書描繪的是：隨著AI開始作用於Physical World，這些如何連成一條線的結構。
技術：AI在現實中運作的機制
不是單臺機器人的效能，而是描繪AI・機器人・裝置・空間相互連結、讓工作得以成立的整體結構。
- Physical AI的整體結構
- 通過模擬生成「經驗」
- 人・AI・機器人的協作（多主體）
- 便於機器人使用的空間側基礎設施
- 將許可權委託給AI的機制
經濟・企業：產業將如何改變
解讀不只是削減人工成本，而是過去無法供給的東西變得可以供給的變化。
- 省人化前方的「供給能力擴張」
- 在世界與日本，實用化會從哪裡率先推進
- IT / SaaS企業成為驅動現實世界的基礎
- 解除人的制約後誕生的新型工作組織方式
未來設計：創造未來的方法
與其猜測「會發生什麼」，不如決定「要讓什麼成立」，並將其變為現實中的事實——這就是本書的思考方式。
- 讀取時代的流向（向量）
- 具體設計目標狀態
- 從未來倒推（回溯規劃）
- 看清真正卡住的結構
- 通過小規模實驗，創造可用於判斷的事實
技術・經濟・未來設計連成一線的全貌，請在正文中閱讀。
稍微看看書中內容。
本書不僅用文字闡述概念，還將其轉化為Architecture、Graph、Loop、Before / After等大量圖解。這裡僅公開其中一部分。點選 / 輕觸圖片即可放大。
Simulation Internet
不只生成Data，還生成伴隨Action的Synthetic Experience。
Physical AI Stack
連結Intelligence / Hardware / Multi-Actor / Space / Simulation / Deployment。
Agency Infrastructure
不只設計Can Act?，還要設計May Act?、Delegation、Authority與Accountability。
Real-World Action
軟體的Boundary從Record延伸到Physical Action的可能性。
Different Graph
不只是替代人，而是隨著Human Constraint被解除，Topology本身也隨之改變。
Goal Architecture
不只設定KPI，還要設計讓那個世界成立的結構。
Narrative → Fact
填補Future Narrative與Fact之間的Actor / Capital / Institution / Place / Risk。
Future-to-Fact Loop
把從Vector到Goal、Experiment、Decision-grade Fact、Update的過程連成一個Loop。
你會從哪個問題開始讀起？
本書的每一章，都不是以概念說明收尾，而是引向「那麼，換作自己的公司・產業・現場又會怎樣」這一問題。只要有一個問題讓你在意，就請從那一章開始讀。
-
凌晨2點，無人的物流中心。
貨物在移動，判斷在下達，只有例外才會上報到人這裡。改變的不是工作的內容，而是人作用於世界時所使用的「動詞」。
不再親手操作的人類，那時究竟在做什麼？
見PART II（第4章）
-
「去7號貨架，搬運32號箱子」與「在早上6點前，讓一切處於可出貨狀態」。
看似同樣的指示，驅動的卻是完全不同層次的世界。從交付流程的時代，走向交付想要達成之狀態的時代。
當人類交付的東西變成「狀態」時，還剩下哪些需要決定的工作？
見PART II（第5章）
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深夜、危險區域、人無法前往的地方。
那裡有一直被擱置的工作。這不是人工成本下降的故事，而是過去無法供給的東西變得可以供給的故事。
「因為太貴而放棄的需求」，究竟還沉睡著多少？
見PART III（第7章）
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「人形機器人的普及是在2030年，還是2035年？」
就在這場爭論的旁邊，某些工廠裡有限的作業中，它已經成立了。未來不會一齊到來，而是按任務與地點，以各自不同的速度抵達。
它會在何時、從哪裡抵達你所在的產業？
見PART III（第8章）
-
構想很好。實證實驗也成功了。然而，世界並沒有改變。
缺少的不是技術，而是結構：由誰承擔責任、由誰出資、在哪裡試行。
為了把未來變成事實，真正需要填補的空白在哪裡？
見PART IV（第13〜14章）
-
機器驅動的經濟越壯大，人類的位置就越小——真的是這樣嗎？
只要由人類決定想要什麼，人類就始終是需求與目的的起點。
在可實現的未來越來越多的世界裡，我們要選擇哪一個未來？
見PART V（第16章）
寫給這樣的你。
Technology / AI
希望把Physical AI理解為包含Simulation、Space、Multi-Actor的Architecture，而非僅僅是Humanoid的人。
Business / Strategy
希望思考Physical AI將如何改變IT / SaaS、企業、產業、供給能力與經濟結構的人。
Futurist / Producer
不滿足於技術預測，希望從想要實現的未來 → Goal → Backcast → Fact一路設計下去的人。
如果感興趣，歡迎在Amazon Kindle繼續閱讀。
關於作者
常見問題
《物理AI——AI開始驅動世界》是一本怎樣的書？
本書以一條主線，描繪AI走出螢幕、開始驅動現實世界的變化，並貫通技術、社會、經濟與企業乃至未來設計。它不是對單臺機器人的解說，而是講述人・AI・機器人・裝置・空間協同運作、支撐工作與社會的全貌。全書共5個PART・17章。（本書為日文書籍。）
適合哪些人閱讀？
本書寫給：希望把Physical AI理解為整體結構而非僅僅是Humanoid的技術・AI領域人士；希望思考其對產業・企業・IT / SaaS・經濟影響的商業・戰略領域人士；以及不滿足於技術預測、希望設計想要實現的未來並將其變為事實的人。
在哪裡可以閱讀？
本書在Amazon Kindle（日文版，Amazon.co.jp）銷售。Kindle Unlimited的適用情況及價格，請在Amazon商品頁面確認。
作者是誰？
高橋 翔（Sho T）。曾在NTT東日本從事新事業・事業開發工作11年，現任一般社團法人AI&NoCoders Japan協會代表理事、株式會社Pressman CINO、iU 情報經營創新專門職大學客座教授、ICP Japan Co-Founder，是一位Futurist。
當AI開始驅動世界，
我們要設計什麼？
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