PART I
AI走出屏幕——Physical AI的Architecture
- 第1章 Physical AI不只是“机器人的进化”
- 第2章 Simulation Internet——不只生成Data，还生成“经验”
- 第3章 Physical AI时代的整体Architecture
New Book / Amazon Kindle
物理AI
AI开始驱动世界
从机器人、空间、多主体协作
到经济与未来设计
发售中 已在Amazon Kindle出版
Kindle Unlimited的适用情况・价格请在Amazon商品页面确认。
※本书为日文书籍（在Amazon.co.jp销售）。
这是一本用一条主线，描绘AI走出“屏幕之外”后的世界的书。
生成式AI极大地拓展了创造文字・图像・代码等“信息”的能力。而现在正在发生的，是AI通过机器人・设备・空间，开始驱动现实世界本身的变化。
本书不会让这一变化止步于机器人或技术的话题。技术一旦改变，社会的机制、经济与企业，乃至“要创造怎样的未来”这一问题，都会连锁式地发生变化。本书以全5个PART・17章，依次追溯这一脉络。
PART II
重组仅以人类为前提的社会OS
- 第4章 人类的“动词”正在改变
- 第5章 不是用“流程”，而是用“状态”驱动世界
- 第6章 社会该如何对待人类以外的Agency
PART III
Physical AI从哪里开始成为现实，又将如何改写经济与企业
- 第7章 在效率化之外，走向“供给能力扩张市场”
- 第8章 Physical AI从哪里开始成为现实——世界／日本的Deployment Map
- 第9章 部分IT / SaaS企业将延伸为现实世界的Control Plane
- 第10章 不只是省人化，而是构建“另一张图”
PART IV
Futurist Producer——读取未来，构建成立结构
- 第11章 从未来居民身上读取“时代的向量”
- 第12章 Goal / Vector Architect——AI时代的最上游
- 第13章 不是“解决”结构性课题，而是重组结构本身
- 第14章 从Backcast到Fact——让未来成为事实的生态系统
- 第15章 场域・文化・经济圈——如何突破日本的结构性课题
PART V
AI承担How的领域越广，人类就越会被追问“想要什么”
- 第16章 当机器经济不断壮大，人类将持续作为什么的起点
- 第17章 Physical AI时代的Futurist Producer
- 终章 未来从“预测对象”变为“设计对象”
- 作者
- 高桥 翔（Sho T） / Futurist
- 结构
- 全5个PART・17章
- 形式
- Amazon Kindle
Physical AI不只是“机器人变得更聪明”的故事。
生成式AI大幅改变的，是创造信息的Cost。Physical AI所扩展的，则是那份智能一直闭环到现实世界Action的范围。
DIGITAL AI AI → Information
文章、图像、代码、判断。主要的Output以信息的形式返回。
PHYSICAL AI AI → Action → World State Change
智能经由Human / Robot / Equipment / Space，改变现实的状态本身。
不只看AI“有多聪明”，更要看它“能对世界作用到什么程度”。
本书将改写5个前提。
如果只把Physical AI看作Robot的性能竞赛，就会错过其后在社会・企业・经济・未来设计上发生的变化。
Reframe 01Robot → Actor Graph
自动化的单位，从单台Robot转向Actor Graph
不把Human・AI・Robot・Equipment・Space视为各自独立的个体，而是视为共同达成某个Goal的相互作用结构。仅仅用Robot替代人，Physical AI的设计并不完整。
Reframe 02Procedure → Desired State
不是固定流程，而是设定想要达成的状态
AI和Robot越能自主选择How，人类需要交付的东西就越会从细致的Procedure，上升到Desired State、Constraint、Authority与Success Criteria。
Reframe 03Human Verbs Change
Physical AI时代，人类的“动词”正在改变
操作→委托。在场→放置Agency。同步→通过Shared State异步协作。监视→只看Exception。人与世界之间关系的语法本身正在改变。
Reframe 04Automation → Supply Capacity
省人化的前方，是供给能力本身的扩张
Physical AI的经济价值，不只是让同样的Output变得更便宜。随着Action Cost下降，运转时间・Actor・地点・时段・Task不断扩展，过去无法供给的东西也可能变得可以供给。
Reframe 05Prediction → Future Architecture
从“会发生什么”到“要让什么成立”
AI承担How的领域越广，越稀缺的就是“想让什么成立”的Goal。读取Vector、设定Goal、进行Backcast、找出Structural Bottleneck，从Experiment连接到Fact。把未来当作设计对象来对待。
总之，这不只是一本解说Robot的书。
不只是技术，不只是经济，也不只是未来论。本书描绘的是：随着AI开始作用于Physical World，这些如何连成一条线的结构。
技术：AI在现实中运作的机制
不是单台机器人的性能，而是描绘AI・机器人・设备・空间相互连接、让工作得以成立的整体结构。
- Physical AI的整体结构
- 通过模拟生成“经验”
- 人・AI・机器人的协作（多主体）
- 便于机器人使用的空间侧基础设施
- 将权限委托给AI的机制
经济・企业：产业将如何改变
解读不只是削减人工成本，而是过去无法供给的东西变得可以供给的变化。
- 省人化前方的“供给能力扩张”
- 在世界与日本，实用化会从哪里率先推进
- IT / SaaS企业成为驱动现实世界的基础
- 解除人的制约后诞生的新型工作组织方式
未来设计：创造未来的方法
与其猜测“会发生什么”，不如决定“要让什么成立”，并将其变为现实中的事实——这就是本书的思考方式。
- 读取时代的流向（向量）
- 具体设计目标状态
- 从未来倒推（回溯规划）
- 看清真正卡住的结构
- 通过小规模实验，创造可用于判断的事实
技术・经济・未来设计连成一线的全貌，请在正文中阅读。
稍微看看书中内容。
本书不仅用文字阐述概念，还将其转化为Architecture、Graph、Loop、Before / After等大量图解。这里仅公开其中一部分。点击 / 轻触图片即可放大。
Simulation Internet
不只生成Data，还生成伴随Action的Synthetic Experience。
Physical AI Stack
连接Intelligence / Hardware / Multi-Actor / Space / Simulation / Deployment。
Agency Infrastructure
不只设计Can Act?，还要设计May Act?、Delegation、Authority与Accountability。
Real-World Action
软件的Boundary从Record延伸到Physical Action的可能性。
Different Graph
不只是替代人，而是随着Human Constraint被解除，Topology本身也随之改变。
Goal Architecture
不只设定KPI，还要设计让那个世界成立的结构。
Narrative → Fact
填补Future Narrative与Fact之间的Actor / Capital / Institution / Place / Risk。
Future-to-Fact Loop
把从Vector到Goal、Experiment、Decision-grade Fact、Update的过程连成一个Loop。
你会从哪个问题开始读起？
本书的每一章，都不是以概念说明收尾，而是引向“那么，换作自己的公司・产业・现场又会怎样”这一问题。只要有一个问题让你在意，就请从那一章开始读。
-
凌晨2点，无人的物流中心。
货物在移动，判断在下达，只有例外才会上报到人这里。改变的不是工作的内容，而是人作用于世界时所使用的“动词”。
不再亲手操作的人类，那时究竟在做什么？
见PART II（第4章）
-
“去7号货架，搬运32号箱子”与“在早上6点前，让一切处于可出货状态”。
看似同样的指示，驱动的却是完全不同层次的世界。从交付流程的时代，走向交付想要达成之状态的时代。
当人类交付的东西变成“状态”时，还剩下哪些需要决定的工作？
见PART II（第5章）
-
深夜、危险区域、人无法前往的地方。
那里有一直被搁置的工作。这不是人工成本下降的故事，而是过去无法供给的东西变得可以供给的故事。
“因为太贵而放弃的需求”，究竟还沉睡着多少？
见PART III（第7章）
-
“人形机器人的普及是在2030年，还是2035年？”
就在这场争论的旁边，某些工厂里有限的作业中，它已经成立了。未来不会一齐到来，而是按任务与地点，以各自不同的速度抵达。
它会在何时、从哪里抵达你所在的产业？
见PART III（第8章）
-
构想很好。实证实验也成功了。然而，世界并没有改变。
缺少的不是技术，而是结构：由谁承担责任、由谁出资、在哪里试行。
为了把未来变成事实，真正需要填补的空白在哪里？
见PART IV（第13〜14章）
-
机器驱动的经济越壮大，人类的位置就越小——真的是这样吗？
只要由人类决定想要什么，人类就始终是需求与目的的起点。
在可实现的未来越来越多的世界里，我们要选择哪一个未来？
见PART V（第16章）
写给这样的你。
Technology / AI
希望把Physical AI理解为包含Simulation、Space、Multi-Actor的Architecture，而非仅仅是Humanoid的人。
Business / Strategy
希望思考Physical AI将如何改变IT / SaaS、企业、产业、供给能力与经济结构的人。
Futurist / Producer
不满足于技术预测，希望从想要实现的未来 → Goal → Backcast → Fact一路设计下去的人。
如果感兴趣，欢迎在Amazon Kindle继续阅读。
关于作者
常见问题
《物理AI——AI开始驱动世界》是一本怎样的书？
本书以一条主线，描绘AI走出屏幕、开始驱动现实世界的变化，并贯通技术、社会、经济与企业乃至未来设计。它不是对单台机器人的解说，而是讲述人・AI・机器人・设备・空间协同运作、支撑工作与社会的全貌。全书共5个PART・17章。（本书为日文书籍。）
适合哪些人阅读？
本书写给：希望把Physical AI理解为整体结构而非仅仅是Humanoid的技术・AI领域人士；希望思考其对产业・企业・IT / SaaS・经济影响的商业・战略领域人士；以及不满足于技术预测、希望设计想要实现的未来并将其变为事实的人。
在哪里可以阅读？
本书在Amazon Kindle（日文版，Amazon.co.jp）销售。Kindle Unlimited的适用情况及价格，请在Amazon商品页面确认。
作者是谁？
高桥 翔（Sho T）。曾在NTT东日本从事新事业・事业开发工作11年，现任一般社团法人AI&NoCoders Japan协会代表理事、株式会社Pressman CINO、iU 情报经营创新专门职大学客座教授、ICP Japan Co-Founder，是一位Futurist。
当AI开始驱动世界，
我们要设计什么？
《物理AI——AI开始驱动世界》已在Amazon Kindle发布（日文版）。Kindle Unlimited的适用情况及购买价格，请在Amazon商品页面确认。