0. 问题1. 复制向职级上方延伸2. 物理层面的复制与极限3. 比“形”更重要的是“存在”4. 拆解不可复制性5. 成为可被处理的价值6. 我们想要怎样的世界7. 走向价值化

Essay / Agents, Value & Futures

当劳动变得可复制,最后无法复制的是什么?

在智能体走向执行、管理与发现的前方,重新追问价值的根源与“价值化”

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一排排相同的新杯子之中,只有一只经过金缮修补的旧杯子

SPECIMEN 00Question

问题

正在发生的,并不只是“AI替代一部分工作”这种程度的事情。

在人类社会中一直稀缺的完成工作的能力本身,正开始转变为可复制的资源。

而且,被复制的不只是按指示和流程办事的一线人员的工作。

在未来几年里,智能体化的触角也会向职级的上方延伸。

分配人员与预算的经理。
判断风险与质量的管理者。
决定调研什么、投资什么、进入哪个市场的战略负责人。
再往前,连设计组织和制度本身的角色,也可能进入智能体化的范围。

这不单是“雇佣”的问题。

企业与社会一直视为稀缺资源的——

  • 知识
  • 专业技能
  • 劳动力
  • 管理能力
  • 判断能力
  • 战略规划能力

其稀缺性本身,可能会依次下降。

  1. 信息可以复制COPY
  2. 工作可以复制COPY
  3. 管理可以复制COPY
  4. 判断与战略可以复制COPY
  5. 连推动组织运转的功能也可以复制COPY
  6. 那么,最后无法复制的是什么?

如果把问题退回到“哪些工作不会被AI夺走”,就会错过本质。

真正想思考的是这样一个问题:

当功能、劳动、管理乃至判断的可复制性都在上升,世界上的稀缺性还留在哪里?什么会成为价值的根源?

这个问题越往前推进,就越需要关注的不是AI本身,而是时间、场所、物质、资源、来历、权利、关系与身体等现实世界的一侧。

SPECIMEN 01Replication

“复制”从知识走向劳动,并向职级上方延伸

在进入“最后无法复制的是什么”这个问题之前,先来确认一下,复制的浪潮如今已经推进到了哪里。

2026年,智能体已经越过生成文章和图像的“信息生成”,完成既定工作的“执行”正接近实用水平,并开始扩展到分配人员、智能体、资金与时间的“管理”。

在未来几年里,它的触角将会扩展到治理、发现与创造,乃至组织设计,沿着职级一级一级向上延伸。

  1. L5自我进化・组织设计重塑工作机制与组织本身2028–2029年以后
  2. L4发现・创造发现该做什么,找到新的选项2027–2029年
  3. L3治理管理权限、质量、安全与风险2027–2028年
  4. L2管理・分配分配人、智能体、资金与时间2026–2027年
  5. L1执行按指示与流程推进工作2025–2026年
  6. L0信息生成文章 / 图像 / 代码 / 分析2023年起
治理

智能体化的触及范围

治理=实际上是每个阶段都需要的控制层

智能体的触角不仅沿职种横向扩展,也沿组织层级纵向延伸。

以金融为例,它并不止于负责自动交易的人员。

  1. 交易员
  2. 投资组合经理
  3. 风险・合规・审批管理
  4. 投资战略・投资主题发现
  5. 基金与市场的设计

不只是交易员,连管理投资组合的经理、制定投资战略的人,乃至基金与市场的设计,都将逐渐可以交给智能体。

1.1 把五个阶段对应到实际职能

从一线人员与员工的工作,到其上的经理、战略乃至制度设计——如果智能体能在所有行业与职种中承担这一切……

阶段实用化时间(估计)智能体承担的工作当今人类组织中相近的角色智能体形象
1. 执行2025–2026年执行既定的工作一线人员、分析人员、开发者、交易员、操作员执行智能体
2. 管理・分配2026–2027年分配人员、智能体、资金、时间、库存等部门经理、项目经理、投资组合经理、厂长、店长管理・分配智能体
3. 治理2027–2028年管理权限、质量、安全、风险与审批条件风险管理、合规、质量管理、安全负责人、投资委员会治理・风险管理智能体
4. 发现・创造2027–2029年发现并设计新的问题、战略、产品、投资主题与市场战略负责人、研究者、产品负责人、创意总监、研发负责人发现・战略・创造智能体
5. 自我进化・组织设计2028–2029年以后重塑组织、制度、智能体构成与业务系统本身组织设计者、整体架构师、基金设计者、制度设计者组织・制度设计智能体
不是“所有职业都会消失”,而是“许多职业中都会出现可被智能体化的功能,其对象从一线人员上升到经理、战略乃至制度设计”。

也许有人会说,现场的智慧与经验是独一无二的。但只要能够数据化,作为功能,它们迟早也会被复制和替代。

那么,有形之物——物理的一侧又如何呢?

SPECIMEN 02Physical

物理层面也可以复制,但会留下无法复制的一层

不只是智能与劳动,物理层面的可复制性也在上升。

组合零件和材料来量产同样的产品,如今已经可以做到。随着3D打印、机器人技术与自动化制造的发展,制造包括形状、结构乃至性能在内的“相似之物”的成本还会进一步下降。

物理AI把AI的输出从信息扩展到物理行为。机器人可能会让搬运、制造、检查、培育、修复等行为逐步自主化。

即便如此,能够再生产物理的形态与功能,与能够让其存在所具有的时间、场所、来历、关系与权利也变得相同,是两回事。

  • 智能变得易于复制
  • 劳动・管理变得易于复制
  • 物理行为可自动化的范围扩大
可复制性的筛子

依然留下的物理约束

  1. 时间
  2. 空间
  3. 物质
  4. 能源
  5. 身体
  6. 资源
  7. 不可逆性
形态与功能越来越容易复制,但物理约束仍留在“筛子”之下。

AI与物理AI越进步,形态与功能就越容易复制。其结果,反而可能使超越形态与功能而留下的“难以复制的一层”本身,作为价值源泉变得更加清晰可见。

SPECIMEN 03Original

无法复制的,或许不是“形”,而是“存在”

例如,设想一把某位历史人物真正用过的刀。

即使将来能够完全再现材质、形状、伤痕与重量,复制品与原物的价值会相同吗?

原物真正经历过那段时间的个体

  1. 时间经历了数百年的时间
  2. 场所曾存在于特定的土地与场所
  3. 事件曾身处某些事件的现场
  4. 来历谁拥有过它、如何被对待
  5. 关系与人和共同体的联结
  6. 连续性未曾中断,一直延续到今天

完美复制品形态、材质、性能相同

制造:今天

没有经历同样的时间

现在数百年前
形态・材质・伤痕・重量
相同
相同
是“它本身”
是
否
即使形态、材质与性能相同,没有经历同样的时间,就不会成为“它本身”。

在这里无法复制的,未必是形态。

也许是“它作为这一个体,真正经历过那段时间与那个场所”这一同一性本身。

以这样的方式提问,就不只是文化资产,连土地、森林、生态系统、城市、熟成、身体、共同体与自然资源,都可以用同一种语言来思考。

SPECIMEN 04Non-replicability

拆解“不可复制性”

只用“稀缺性”一个词来称呼无法复制的价值,未免过于粗略。

至少可以像下面这样分开来思考。

选择一个圆环即可查看说明

同一性

当这些层层累积,不是“相似之物”而是“它本身”,这件事本身就成为价值。

不可复制性的结构。外层不断累积,中心诞生“同一性”。

时间

时间无法在事后通过投入资金取回。

生长了100年的树、延续了100年的公司、长期熟成、森林生态系统、城市的履历——无论投入多少资本,都无法在明天造出100年的份量。

时间可以被视为一种不可逆的生产投入。

场所

土地、经纬度、气候、地质与城市中的关系,即使能以影像再现,也无法增加那个场所本身。

物质・资源

矿物、水、土地、能源与生物资源都存在物理上的供给约束。

来历

谁、在何处、如何对待它,它经历过什么——这样的履历,即使事后复制同样的路径,也不会变得相同。

关系

人际关系、共同体、信任与文化记忆,即使让成员相似,也不会成为拥有相同历史的关系。

权利

土地、频谱、轨道、所有权、使用权、收益权与接入权等,具有不同于物理之物的制度性稀缺。

同一性

当这些层层累积,不是“相似之物”而是“它本身”,这件事本身就成为价值。

SPECIMEN 05Manifestation

仅仅无法复制,并不构成价值

并非所有无法复制的东西都有价值。

一块石头不会因为古老就变得昂贵,无人能利用的土地也未必具有高价值。

“不可复制性”只是价值源泉的候选,要成为社会可以处理的价值,还需要别的条件。

价值的源泉
使价值显现的条件
  1. 01难以复制
  2. 02具有意义
  3. 03能读懂它是什么
  4. 04能证明真伪・状态・履历
  5. 05明确谁能做什么
  6. 06可以观看 / 使用 / 持有 / 参与
  7. 07可以转让 / 比较 / 交易
  8. 08成为社会可以处理的价值

让潜在价值显现出来的基础

  • 物理AI
  • 加密分布式基础设施
  • 来历证明
  • 权利管理
  • 保管
  • 制度
  • 市场
仅仅难以复制并不构成价值。要经过多道关口,才会成为社会可以处理的价值。

在这里,至少把价值分为两个层次来思考。

  • 价值的源泉:它为什么会产生价值。时间、场所、稀缺性、来历、关系、技能、真实性等。
  • 使价值显现的条件:让这种价值可以被发现、理解、守护、证明、权利化,并能被利用与转移的东西。

一旦把两者混为一谈,“具有价值”和“能在市场上交易”看起来就会是同一回事。

物理AI、加密分布式基础设施、来历证明、权利管理、保管、制度与市场等,并不只是读取既有价值的工具。

更应该把它们理解为:观测潜在的价值,赋予意义、加以证明、予以保全,转化为权利与可利用性,并使之成为社会可以处理的价值的基础。

有了这样的基础,过去那些“有价值却看不见”“有价值却无法转让”的东西,才第一次可能成为发现、利用、继承与交易的对象。

SPECIMEN 06Allocation

决定价值,也是在决定我们想要怎样的世界

当我们能分辨什么难以复制、什么会成为价值源泉时,下一个问题就出现了:

在这其中,我们想留下什么、培育什么、增加什么?

价值并不是客观地埋藏在世界之中、只要发现就结束的东西。

同一片森林,是把它看作木材、生态系统、文化与景观,还是留给未来世代之物,我们赋予价值的对象就会不同。

选择视角

同一片森林
  • 木材量
  • 采伐难易
  • 生物多样性
  • 水源・土壤
  • 碳储存
  • 景观
  • 祭祀・信仰
  • 地方记忆
  • 百年的时间
  • 未来的选项

被选择的未来成为收获效率最高的森林

同一片森林,选择怎样的视角,被照亮的价值与被选择的未来就会不同。

同一块土地,把它改作最能卖出高价的用途,与保留只属于那个场所的历史与共同体,所选择的未来是不同的。

也就是说,在价值判断的深处,存在着这样一种方向:

“我们想要怎样的世界?”
  1. 观测世界
  2. 找到难以复制之物
  3. 理解它为何有价值
  4. 思考想要留下怎样的世界
  5. 决定守护 / 培育 / 开放 / 增加什么
  6. 配置时间、人、资本、技术与能源

到了这一步,资源配置就不再只是效率化。

资源配置,成为把现实一点点推向我们所期望之世界的行为。

而如果智能体不只承担执行,还承担调研、评估、管理与发现,它们也会进入这个领域。

发现价值并进行配置的主体

  1. 01调查价值
  2. 02评估价值
  3. 03比较多个选项
  4. 04配置资源
  5. 05守护 / 培育 / 向市场开放价值
  6. 06发现下一个价值
当智能体承担调研、评估、管理与发现,价值的发现与资源的配置便成为一个循环。

在金融领域,这就连接到了智能体金融。

但其本质并不是“让AI买卖股票”。

而在于判断世界上何处存在难以复制的价值、想把什么留给未来,并把包括资本在内的资源配置到那里。

这时,智能体需要的不只是价格数据。

世界

变得易于复制的事物

  • 信息
  • 功能
  • 劳动
  • 部分管理与判断

难以复制的事物

  • 时间
  • 场所
  • 物质・资源
  • 来历
  • 关系
  • 权利
  • 同一性
  1. 我们想要怎样的世界
  2. 世界模型
  3. 价值判断
  4. 资源配置
  5. 资本配置
智能体需要的不只是价格数据。难以复制之物与我们所期望的世界方向,位于资本配置之前。

所以重要的是:

不是“让AI买什么”,而是“我们想要怎样的世界,为此把什么认定为价值,又把资源配置到哪里”。

智能体的进化不只是劳动的自动化,也意味着发现价值、沿着世界的方向配置资源的主体正在增加。

SPECIMEN 07Valuetize

不是变现,而是“价值化”——从价值出发创造世界本身

思考到这里,最后留下的问题已经不是“什么能赚钱”。

而“价值化(Valuetize)”也不只是从既有世界中找到价值并连接到市场。

它还包括从前所未有的价值组合中,创造出截然不同的世界本身。

AI复制知识。
智能体复制劳动。
管理智能体分配人、资金与时间。
发现智能体甚至生成新的问题与选项。
物理AI把这一切延伸到现实世界的行为之中。

这时,重要的是这样一个问题:

什么仍然无法复制?什么具有价值?又要把这种价值连接到怎样的未来?

我一直以来都不是用“变现”,而是用“价值化”这个词来思考。

如果说变现是把市场上已被认识的价值转化为营收与利润,那么价值化要宽广得多。

尚未被定价的东西。
市场难以恰当评估的东西。
关系、文化、时间、体验、信任、美、故事、环境、共同体。
如今难以交换,但从未来看来或许很重要的东西。

把它们——

  1. 找到
  2. 赋予意义
  3. 守护 / 培育
  4. 变成能与他人共享的形式
  5. 必要时连接到权利、制度与市场
  6. 组合新的关系、文化、经济与治理
  7. 创造前所未有的世界本身

包括这一切在内,我称之为价值化。

价值化不只是价值的“发现”。

它也是以既有市场与制度无法处理的价值为起点,构建新的语境、新的关系、新的经济、新的治理与新的文化圈。

因此,价值化的最终单位并不是“商品”或“事业”,在某些情况下会是世界本身。

所以,变现可以成为价值化的一部分,但价值化无法被变现所容纳。

价值化
变现

变现可以是价值化的一部分,但价值化无法被变现所容纳。

价值

  • 文化
  • 关系
  • 时间
  • 来历
  • 自然
  • 信任
  • 体验
  • 美
  • 未来可能性
  • 共同所有
  • 社会意义

行为

  • 保存
  • 培育
  • 共享
  • 制度化
  • 连接市场
  • 作为新的语境重新构成

创造新的世界

  • 新的文化
  • 新的经济
  • 新的治理
  • 新的关系
  • 新的空间・世界线

多元宇宙化

变现必要时的一个出口

价值化不只是发现价值并连接市场,还包括从价值出发创造全新的世界本身。

那么,价值化从哪里开始?

不是在既有市场中从“卖什么”开始思考。

先确定想要怎样的世界,找到那个世界所需要的价值,并把它连接到现实。必要时,不去迎合既有的现实,而是创造让价值得以成立的新世界。

而在智能体时代,这样的顺序可能比以往更加现实。

如果执行、管理、调研、制作与资本配置的大部分都能交给智能体,人类就能在更上游思考——

把什么视为价值?
想要怎样的世界?
把什么留给未来?

并把这些判断交给智能体群与资本。

劳动越是可复制,人的价值未必就会消失。

相反,我们或许能够再次拓宽一直被封闭在工作与市场之中的价值视野。

  1. 复制劳动
  2. 稀缺性的地图改变
  3. 重新审视价值的源泉
  4. 决定想要怎样的世界
  5. 发现、培育并连接价值
  6. 价值化
  7. 构建新的语境、经济、治理与文化
  8. 改变既有世界 / 创造另一个世界
  9. 多条世界线并存

最后留下的,

不是“能把什么变现”,
而是“把什么发现为价值,又如何创造让这种价值得以存活的世界”。

我想,正是这样一个问题。

价值化的前方,并不是唯一正确的世界。

从不同的价值观中,诞生出拥有不同文化、经济、治理与关系的世界,它们彼此并存、相互连接、相互影响。

所谓价值化,或许不是把价值变成金钱,
而是从价值出发,让世界不断增加。

发布日期: 2026-10-04
更新日期: 2026-10-04