智能体时代应当培育什么

Introduction

时值2026年。

“如何使用AI”这个问题，正开始“再往前”迈进一步。

写文章。做调研。写代码。做资料。和AI来回推敲想法。
仅此已经足够方便。然而，在智能体AI不断普及的未来，真正有趣的是在那之后。

不是让一个AI替你做事，而是多个AI各司其职，读取记忆，使用工具，朝着目标行动，并从世界模型中拾取假设。
这里有一种不同于单纯效率化的感觉——仿佛在自己之外，一座“小小的知识工坊”正在逐渐建立起来。

这个场域最初始于小小的日志与笔记。渐渐地，它会成为人格与记忆，成为AI群的组织，成为拥有目标的循环，成为连接多个世界模型的元框架（Meta Harness）。

而在那之后，作品诞生了。商品诞生了。实验诞生了。社会落地的种子诞生了。

这不是关于使用AI的故事，而是关于培育属于自己的知识生态系统的故事。

1. AI运用从“对话”走向“环境”

最初，是自己与AI的一对一。

自己 ⇄ AI

这是对话层面。抛出问题，看着返回的答案，再继续思考。来回推敲、整理，一点点推进思考。即使在这个阶段，AI已经非常强大。但从这里往后，会更加有趣。

接下来，会出现自己 ⇄ AI ⇄ AI的结构。

一个AI负责构想，另一个AI负责批评，再一个AI负责实现，另一个AI负责记录，还有一个AI负责编辑。于是，AI不再只是对话的对象。在自己面前，一个“思考的场域”建立了起来。

再往前，就会形成自己 ⇄ AI群 ⇄ 工具群 ⇄ 记忆的构成。

到了这里，已经不再是聊天，而是一个持续运转的知识基础设施。这里有AI群、有工具、有记忆、有日志、有判断标准。它们彼此相连，代替你，或者与你一起，思考、搜索、尝试、赋予事物形态。我想把这种状态称为“元框架（Meta Harness）”。

而更进一步，还有自己 ⇄ AI群 ⇄ 世界模型 ⇄ 实验 ⇄ 商品／作品／社会落地这一阶段。

多个世界模型不断更新、彼此交叉，从中浮现出假设与故事的碎片。拾起这些碎片，进行实验，再把它们变成作品、商品与社会落地。

走到这一步，AI运用就不再是提升工作效率。它变成了一个让内心的问题接触世界、并赋予其形态的过程。一座类似知识创意工厂的东西，正在自己之外一点点建立起来。

2. 智能体时代应当培育的四个象限

这个新的知识环境，从四个领域生长出来。
横轴是个体·独特性 ⇄ 社会·组织·生态系统。
纵轴是存在基础·运营基础 ⇄ 决策·方向引导。

左下：人格·记忆·诀窍
这是“自己”这一存在的知识之根（个体的存在基础）。

右下：多智能体组织
这是让AI群作为组织运转的运营基础（组织化的运营基础）。

左上：目标·状态·循环
这是把自己要去往何方，转化为可以与AI共享的形式（个体的方向引导）。

右上：多个世界模型的元框架
这是读取社会与世界的变化，并产生假设、故事与落地种子的领域（社会·世界的方向引导）。

自己的记忆传递给AI群。AI群按照目标行动。目标与世界模型相连。在世界模型的交汇点上，尚未被命名的碎片浮现出来。这些碎片变成实验、作品、商品，以及社会落地的入口。

这个流程不是单纯的自动化，而是内心的问题与外部世界相连、开始拥有形态的过程。

3. 人格·记忆·诀窍

培育个体的存在基础

首先应当培育的，是人格·记忆·诀窍。这是个体的存在基础。

自己的思想。文风。经验。判断标准。过去的试错。关注领域。世界观。项目的上下文。

这些并不是每次都要向AI说明的补充信息。相反，它们是与AI持续协作的独特资产。

在以往的数字空间里，日志只是记录：日记、笔记、聊天记录、会议纪要、任务记录。但在智能体时代，日志会成为AI读取、解读并反映到下一步行动中的素材。

培育人格、记忆与诀窍，与其说是复制一个自己，不如说更接近于让AI能够处理自己的判断与上下文。

这是一种把自己外化的行为。同时，也是防止草率地把自己自动化的一种防御。自己珍视什么？使用怎样的语言？对什么感到违和？想要避免什么？想朝哪个方向前进？如果没有这些独特性，AI即便方便，也无法成为自己的延伸。

另一方面，当这些一点点积累起来，与AI的关系就会改变。它不再是每次都要从零解释的对象，而会成为读取你的上下文、基于过去的试错、与你一起思考下一步的存在。

日志成为记忆。记忆成为上下文。上下文成为人格。人格成为与AI协作的基础。

这里，就是智能体时代的第一份兴奋。

4. 多智能体组织

搭建组织化的运营基础

接下来应当培育的，是多智能体组织。这是组织化的运营基础。

不把AI当作一个万能助手，而是划分角色。

负责构想的AI。负责调研的AI。负责批评的AI。负责实现的AI。负责记录的AI。负责验证的AI。负责编辑的AI。操作外部工具的AI。整理记忆的AI。

像这样，把AI群作为组织来设计。

在人类组织中，分工、权限、责任、审查、记录与交接都很重要。AI群也是一样。

由谁提出问题？由谁形成假设？由谁验证？由谁把它变成成果？人在哪里介入？可以放手到什么程度？从哪里开始必须确认？

智能体时代的多智能体组织，并不只是增加AI的数量。它是知识工作的组织设计。

从让一个AI包办一切，到拥有各自角色的AI们相互协作。这种感觉，近似于在个人的工作环境中诞生了一支小团队。

而且，这支团队并不只由人组成。AI、工具、记忆、外部数据、代码、文档、搜索、实验环境都连接在一起。在这里培育的，不只是工作效率，而是位于自己之外的知识运营基础。

5. 目标·状态·循环

将个体的方向引导循环化

用AI推进的工作越多，就越常感受到目标设计的重要性。

符合规格，工作也在推进，输出也没有错。但总觉得哪里不对。
这与其说是AI能力不足，往往更是目标的分辨率不足。

人不仅拥有明确的规格，还拥有违和感、氛围、上下文、未来图景，以及尚未化为语言的欲求。但要交给AI，就需要把它们转化为某种可以处理的形式。

这时就需要目标·状态·循环。

目标，是要去往的地方。状态，是当前所在的位置。循环，是从当前位置逐步接近目标的反复结构。

重要的是，不要把目标只写成一句话。

想朝哪个方向前进？想达成什么？不想牺牲什么？满足了什么会让人觉得“好”？到了什么状态会让人觉得“不对”？什么可以放手交给AI？什么应该由人继续掌握？

如果没有这种多角度的目标分辨率，AI看起来在正确地工作，却会一点点偏离原本的方向。

如果这种引力太弱，AI群虽然在动，去向却会变得模糊。如果引力足够强且能灵活更新，AI群就不只是在执行任务，而能在保持方向的同时进行探索。

这或许是最重要的部分。因为智能体化的机制越是发展，人就越会远离细碎的工作。那时需要的，不是工作指示的细致，而是方向引导的力度。

自己想去往何方？想珍视什么？还有什么没能化为语言？应该相信哪一种违和感？把这些转化为AI可以处理的形式——这就是将个体的方向引导循环化。

6. 多个世界模型的元框架

连接社会与世界的方向引导

接下来想要培育的，是多个世界模型的元框架。

世界模型，是基于某个主题或视角动态更新的数据集合。它不只是信息的集合，而是如何看待世界的结构。

例如：AI智能体的世界模型。空间网络（Spatial Web）的世界模型。去中心化云的世界模型。机器经济的世界模型。非人类行动者的世界模型。教育与探究的世界模型。机器人与自主基础设施的世界模型。创意制作的世界模型。

它们不只是各自存在，有时也会相互交叉。

AI智能体与机器经济相连。空间网络与世界模型相连。去中心化云与主权记忆相连。非人类行动者与社会落地相连。创意制作与自主的知识工厂相连。

从这些交汇点上，浮现出假设与故事的碎片。它们还不是商品，还不是作品，也还不是事业。但它们是已经开始拥有未来形态的碎片。

这里重要的是，不要只想把流程的后半段自动化。不要一下子奔向商品化、作品化、事业化，而要细致地对待在那之前的“碎片化”“浮现”“连接”“假设化”这些阶段。

正是在前半段，蕴藏着创造的种子。尚未化为语言的违和感。几个世界模型的交汇点。偶然发现的信号。过去的日志与未来的征兆相连的瞬间。从那里，某种尚未被命名的东西浮现出来。

知识创意工厂不是批量生产成果的工厂，而是在世界模型的交汇点上发现有意义的碎片，并赋予其形态的工厂。

7. 元框架成为知识创意工厂

当这些结构连接起来，元框架就会成为知识创意工厂。

不过，这里所说的工厂，并不是大量生产既定事物的地方。相反，它是观测尚未成形之物、拾取碎片、形成假设、进行实验，并将其转化为作品、商品与提案的地方。

流程大致如下。

存在世界模型 ➔ 从中浮现碎片与信号 ➔ 把碎片变成假设 ➔ 对假设进行实验 ➔ 从实验中诞生作品、商品与提案 ➔ 再进一步连接到社会落地

其中特别有趣的，是碎片与信号的阶段。很多时候，人们只关注成果：完成的文章、产品、作品、提案。但真正具有创造性的部分，在那之前。

为什么会在意它？为什么那个碎片会让人放不下？为什么不同的主题看起来彼此相连？为什么明明还没有成形，却感觉那里似乎有些什么？

一旦能够处理这个“发现的起点”，AI运用就会发生巨大的变化。AI不再只是代为完成工作，而会成为拾取碎片、比较、连接并形成假设的协作者。而人则为这些碎片赋予意义、引导方向、赋予形态。这里，正是作为知识创意工厂的元框架的可能性与本质。

8. 从日志到气息，从Web到空间

这一构想，仅靠文字或仪表盘无法完全表达。因为这里处理的，并不是简单的信息列表。

人格。记忆。AI群。工具。目标。世界模型。实验。作品。社会落地。

它们相互连接、运动并不断更新。这与其说是页面，不如说更接近空间。

以往的Web，基本上是静态媒体。打开页面，阅读文字，观看图片。信息平铺排列。但智能体时代的知识环境，会变得更加立体。

比如，自己位于中央。
左下是人格·记忆·诀窍的花园。
右下是多智能体的控制室。
左上是目标·状态·循环的罗盘。
右上是多个世界模型的观测塔。
再往深处，是诞生实验、作品、商品与社会落地的知识创意工厂。

这不只是3D表现，而是把自己的知识生态系统作为空间来体验的尝试。

从日志到气息。 ➔ 从列表到关系。 ➔ 从记录到征兆。 ➔ 从Web到空间。

智能体时代的知识环境，或许会从“阅读的对象”变成“沉浸其中的场所”。

9. 个人AI运用之后的世界

这一潮流，并不会止步于个人的AI运用。

非人类行动者。AGI。机器经济。懂得察言观色的硬件。自主机器人。主权化的智能体群。

这些越是变得真实，人就越需要思考的不只是“自己要做什么”，还有“要创造一个怎样的世界，让怎样的行动者栖居其中”。

AI代替人工作的经济。基于世界模型的知识创意工厂。与主权化的群体及世界居民共同生活的世界创造。它们看似是不同的话题，实际上或许是同一潮流的不同侧面。

处于中心的，并不是单个智能体，而是让智能体得以栖居、记忆、判断、协作并作用于世界的环境。

人、AI、工具、记忆、世界模型、机器、社群、经济与社会落地，都在同一个生态系统中相互连接。此时，人与其说是君临中心的存在，不如说是引导方向、赋予意义、共同培育的存在。

10. 结论：智能体时代应当培育什么

智能体时代应当培育的，不只是AI本身。

当然，AI的性能很重要。模型的进化、工具的集成、推理能力都很重要。但仅有这些还不够。

应当培育的，是以下四者。

• 1. 人格·记忆·诀窍：个体的存在基础
• 2. 多智能体组织：组织化的运营基础
• 3. 目标·状态·循环：个体的方向引导
• 4. 多个世界模型的元框架：社会·世界的方向引导

当这四者相互连接时，AI运用就不再只是效率化。
培育个体的记忆，组织AI群，让目标立体化，连接世界模型。由此诞生假设，诞生故事，诞生作品，诞生商品，诞生社会落地。

而这个环境已经不再只是工具。它是由自己、AI群与世界模型共同生成的一个鲜活的场域。

从使用AI的时代，走向培育AI栖居环境的时代。

这个环境，最初始于一条小小的笔记，始于一条日志，始于一种违和感，始于一个问题。
但它会成为记忆，成为人格，与AI群相连，与世界模型交叉，最终转化为作品、商品与社会落地。

这个过程本身，将成为今后知识创造的新游乐场。

智能体时代真正应当培育的。
不是AI，而是与AI一起生成世界的知识生态系统。